健康小屋具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值
健康醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜，蘊(yùn)含的信息價(jià)值高且豐富。在社區(qū)醫(yī)療服務(wù)過(guò)程中，通過(guò)大量社區(qū)居民的體征數(shù)據(jù)積累，建立北京社區(qū)健康小屋健康數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，多角度分析、挖掘居民的個(gè)人健康狀況、區(qū)域疾病特征，為廣大居民，醫(yī)務(wù)人員，科研人員及政府決策者提供服務(wù)和幫助，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。
本文首先分析、總結(jié)了國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術(shù)在健康數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，介紹了北京市社區(qū)健康小屋，對(duì)從社區(qū)健康小屋等采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)變換等數(shù)據(jù)預(yù)處理操作，開(kāi)發(fā)了基于Android的可獲取體溫、呼吸等數(shù)據(jù)的嬰兒體溫檢測(cè)手機(jī)APP,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、分析、管理、上傳等功能。
然后為了研究區(qū)域疾病分布特征，通過(guò)準(zhǔn)確性、可解釋性兩個(gè)指標(biāo)對(duì)凝聚層次聚類算法和K-means算法的聚類結(jié)果進(jìn)行了評(píng)估。最后，構(gòu)建了社區(qū)健康數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)圖表在社區(qū)疾病分布中的分析應(yīng)用，對(duì)行政區(qū)、社區(qū)的不同聚類分析過(guò)程進(jìn)行了展示，開(kāi)發(fā)了多參數(shù)、可交互、動(dòng)態(tài)展示等分析功能，并以北京市行政區(qū)地圖的形式給出了相關(guān)的區(qū)域疾病分布結(jié)果。
